الذكاء الاصطناعي أفضل في اكتشاف سرطان البروستاتا من خلال التصوير بالرنين المغناطيسي مقارنة بأخصائيي الأشعة
آخر مراجعة: 14.06.2024
تتم مراجعة جميع محتويات iLive طبياً أو التحقق من حقيقة الأمر لضمان أكبر قدر ممكن من الدقة الواقعية.
لدينا إرشادات صارمة من مصادرنا ونربط فقط بمواقع الوسائط ذات السمعة الطيبة ، ومؤسسات البحوث الأكاديمية ، وطبياً ، كلما أمكن ذلك استعراض الأقران الدراسات. لاحظ أن الأرقام الموجودة بين قوسين ([1] و [2] وما إلى ذلك) هي روابط قابلة للنقر على هذه الدراسات.
إذا كنت تشعر أن أيًا من المحتوى لدينا غير دقيق أو قديم. خلاف ذلك مشكوك فيه ، يرجى تحديده واضغط على Ctrl + Enter.
من المرجح أن يكتشف الذكاء الاصطناعي سرطان البروستاتا أكثر من أطباء الأشعة. بالإضافة إلى ذلك، من المرجح أن يسبب الذكاء الاصطناعي إنذارات كاذبة بمقدار النصف. ويظهر ذلك من خلال دراسة دولية نسقها المركز الطبي بجامعة رادبود ونشرت في The Lancet Oncology. هذه هي أول دراسة واسعة النطاق حيث يقوم فريق دولي بتقييم ومقارنة الذكاء الاصطناعي بشفافية مع تقييمات أخصائيي الأشعة والنتائج السريرية.
يواجه اختصاصيو الأشعة أعباء عمل متزايدة نظرًا لأن الرجال المعرضين لخطر متزايد للإصابة سرطان البروستاتا يخضعون الآن بشكل روتيني لتصوير البروستاتا بالرنين المغناطيسي. يتطلب تشخيص سرطان البروستاتا باستخدام التصوير بالرنين المغناطيسي خبرة كبيرة، كما أن أطباء الأشعة ذوي الخبرة قليلون. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في حل هذه المشكلات.
نظم خبير الذكاء الاصطناعي هينكجان هاوسمان وأخصائي الأشعة مارتن دي روي، قائدا مشروع PI-CAI، مسابقة كبرى بين فرق الذكاء الاصطناعي وأخصائيي الأشعة بمشاركة فريق دولي. وقاموا، بالتعاون مع مراكز أخرى في هولندا والنرويج، بتوفير أكثر من 10000 فحص بالرنين المغناطيسي. لقد حددوا بشفافية وجود سرطان البروستاتا لكل مريض. وقد سُمح لمجموعات مختلفة حول العالم بتطوير الذكاء الاصطناعي لتحليل هذه الصور.
تم دمج التطبيقات الخمسة الأولى في خوارزمية فائقة لتحليل فحوصات التصوير بالرنين المغناطيسي بحثًا عن وجود سرطان البروستاتا. وأخيرًا، تمت مقارنة تقييمات الذكاء الاصطناعي مع تقييمات مجموعة من أطباء الأشعة الذين أجروا أربعمائة فحص بالرنين المغناطيسي للبروستاتا.
التشخيص الدقيق يجمع مجتمع PI-CAI بين أكثر من مائتي فريق للذكاء الاصطناعي و62 أخصائي أشعة من عشرين دولة. لقد قارنوا نتائج الذكاء الاصطناعي وأخصائيي الأشعة ليس فقط مع بعضهم البعض، ولكن أيضًا مع المعيار الذهبي، وتتبع نتائج الرجال الذين أجروا عمليات المسح. وفي المتوسط، تمت متابعة الرجال لمدة خمس سنوات.
تُظهِر هذه الدراسة الدولية الأولى حول استخدام الذكاء الاصطناعي في تشخيص سرطان البروستاتا أن الذكاء الاصطناعي يكتشف سرطان البروستاتا الأكثر أهمية بنسبة 7% مقارنة بمجموعة من أطباء الأشعة. بالإضافة إلى ذلك، يحدد الذكاء الاصطناعي المناطق المشتبه بها التي يتبين لاحقًا أنها غير سرطانية بنسبة 50% أقل من الحالات. وهذا يعني أنه يمكن تقليص عدد الخزعات إلى النصف باستخدام الذكاء الاصطناعي.
إذا تم تأكيد هذه النتائج في دراسات لاحقة، فقد يساعد ذلك أطباء الأشعة والمرضى بشكل كبير في المستقبل. يمكن أن يقلل هذا من عبء عمل أطباء الأشعة، ويوفر تشخيصات أكثر دقة، ويقلل من خزعات البروستاتا غير الضرورية. لا يزال الذكاء الاصطناعي المتطور بحاجة إلى التحقق من صحته وهو غير متاح حاليًا للمرضى في بيئة سريرية.
نظام الجودة يلاحظ هاوسمان أن المجتمع لا يثق في الذكاء الاصطناعي. ويوضح: "يحدث هذا لأن الشركات المصنعة تصنع أحيانًا ذكاء اصطناعيًا ليس جيدًا بما فيه الكفاية". إنه يعمل على شيئين. الأول هو اختبار عام وشفاف لتقييم الذكاء الاصطناعي بشكل عادل. "الثاني هو نظام إدارة الجودة المماثل للنظام في صناعة الطيران.
"إذا كادت الطائرات أن تصطدم، فإن لجنة السلامة ستبحث في كيفية تحسين النظام لمنع حدوث ذلك في المستقبل. أريد نفس الشيء للذكاء الاصطناعي. أريد البحث وتطوير نظام يتعلم من كل خطأ حتى يتم التحكم في الذكاء الاصطناعي ويمكنه الاستمرار في التحسن. بهذه الطريقة، يمكننا بناء الثقة في الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية. يمكن للذكاء الاصطناعي الأمثل والخاضع للرقابة أن يساعد في جعل الرعاية الصحية أفضل وأكثر كفاءة."