يتنبأ المسح الحراري للوجه والذكاء الاصطناعي بدقة بأمراض القلب التاجية

تم نشر الدراسة في BMJ Health & وجدت شركة Care Informatics أن الجمع بين التصوير الحراري للوجه والذكاء الاصطناعي (AI) يمكن أن يتنبأ بدقة بوجود مرض الشريان التاجي (CHD). يقترح الباحثون أن هذه الطريقة غير الجراحية في الوقت الفعلي أكثر فعالية من الطرق التقليدية ويمكن إدخالها في الممارسة السريرية لتحسين دقة التشخيص وسير العمل إذا تم اختبارها على مجموعات أكبر وأكثر تنوعًا من المرضى من الناحية العرقية. p>

يقول الباحثون إن الإرشادات الحالية لتشخيص مرض الشريان التاجي تعتمد على تقديرات لاحتمالية وجود عوامل خطر ليست دقيقة دائمًا أو قابلة للتطبيق على نطاق واسع. ويضيف الباحثون أنه على الرغم من أنه يمكن استكمال هذه الأساليب بأدوات تشخيصية أخرى مثل تخطيط كهربية القلب وتصوير الأوعية الدموية واختبارات الدم، إلا أنها غالبًا ما تستغرق وقتًا طويلاً وتتطلب قدرًا كبيرًا من التدخل.

التصوير الحراري، الذي يسجل التوزيع وتغيرات درجة الحرارة على سطح الجسم عن طريق الكشف عن الأشعة تحت الحمراء، هو تصوير غير جراحي. لقد ثبت أنها أداة واعدة لتقييم الأمراض حيث يمكنها تحديد مناطق الدورة الدموية غير الطبيعية والالتهابات بناءً على أنماط درجة حرارة الجلد.

إن ظهور تقنيات التعلم الآلي (AI) مع قدرتها على استخلاص المعلومات المعقدة ومعالجتها ودمجها يمكن أن يؤدي إلى تحسين دقة وكفاءة التشخيص بالتصوير الحراري.

قرر الباحثون دراسة إمكانية استخدام التصوير الحراري مع الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بدقة بوجود مرض الشريان التاجي دون الحاجة إلى طرق جراحية ومستهلكة للوقت في 460 شخصًا يشتبه في إصابتهم بأمراض القلب. وكان متوسط أعمارهم 58 عاماً. 126 (27.5%) منهم من النساء.

تم التقاط صور التصوير الحراري لوجوههم قبل إجراء الفحوصات التأكيدية لتطوير نموذج تصوير مدعوم بالذكاء الاصطناعي والتحقق من صحته للكشف عن مرض الشريان التاجي.

أكد ما مجموعه 322 مشاركًا (70%) الإصابة بأمراض القلب التاجية. يميل هؤلاء الأشخاص إلى أن يكونوا أكبر سناً وأكثر احتمالاً أن يكونوا ذكورًا. وكانوا أيضًا أكثر عرضة لعوامل الخطر المتعلقة بنمط الحياة والسريرية والكيميائية الحيوية، بالإضافة إلى الاستخدام المتكرر للأدوية الوقائية.

كان التصوير الحراري ونهج الذكاء الاصطناعي أفضل بنسبة 13% تقريبًا في التنبؤ بأمراض القلب التاجية مقارنة بالتقييم الأولي للمخاطر باستخدام عوامل الخطر التقليدية والعلامات والأعراض السريرية. ومن بين المؤشرات الحرارية الثلاثة الأكثر أهمية، كان الأكثر تأثيرًا هو الفرق العام في درجة الحرارة بين الجانبين الأيسر والأيمن للوجه، يليه درجة حرارة الوجه القصوى ومتوسط درجة حرارة الوجه.

على وجه التحديد، كان متوسط درجة الحرارة في منطقة الفك الأيسر هو أقوى مؤشر، يليه الفرق في درجة الحرارة في منطقة العين اليمنى والفرق في درجة الحرارة بين الصدغين الأيسر والأيمن.

كما حدد هذا النهج بشكل فعال عوامل الخطر التقليدية لأمراض القلب التاجية: ارتفاع نسبة الكوليسترول، والجنس الذكوري، والتدخين، وزيادة الوزن (BMI)، والجلوكوز الصائم، ومؤشرات الالتهاب.

يعترف الباحثون بحجم العينة الصغير نسبيًا لدراستهم وحقيقة أنها أجريت في مركز واحد فقط. بالإضافة إلى ذلك، تمت إحالة جميع المشاركين في الدراسة لإجراء اختبارات تأكيدية للاشتباه في إصابتهم بأمراض القلب.

ومع ذلك، كتب الفريق: "إن قدرة [التصوير الحراري] على التنبؤ استنادًا إلى [أمراض القلب التاجية] تشير إلى تطبيقات مستقبلية محتملة وفرص بحثية... وباعتبارها طريقة لتقييم الصحة الفسيولوجية الحيوية، [فإنها] توفر معلومات عن المرض المعلومات ذات الصلة التي تتجاوز القياسات السريرية التقليدية، والتي قد تحسن تقييم [أمراض القلب والأوعية الدموية تصلب الشرايين] والحالات المزمنة ذات الصلة."

"تسمح طبيعة عدم الاتصال في الوقت الفعلي بتقييم المرض بشكل فوري في نقطة الرعاية، مما يمكنه تبسيط سير العمل السريري وتوفير الوقت لاتخاذ القرارات المهمة للطبيب والمريض. بالإضافة إلى ذلك، فإنه يتمتع بالقدرة على للفحص الأولي الشامل."

وخلص الباحثون إلى أن "نماذج التنبؤ [التصوير الحراري] المطورة لدينا والتي تعتمد على تقنيات [التعلم الآلي] المتقدمة أظهرت إمكانات واعدة مقارنة بالأدوات السريرية التقليدية الحالية."

"هناك حاجة إلى مزيد من الدراسات التي تشمل أعدادًا أكبر من المرضى ومجموعات سكانية متنوعة لتأكيد الصلاحية الخارجية وقابلية تعميم النتائج الحالية."