طور العلماء الذكاء الاصطناعي لتصنيف أورام المخ
آخر مراجعة: 14.06.2024
تتم مراجعة جميع محتويات iLive طبياً أو التحقق من حقيقة الأمر لضمان أكبر قدر ممكن من الدقة الواقعية.
لدينا إرشادات صارمة من مصادرنا ونربط فقط بمواقع الوسائط ذات السمعة الطيبة ، ومؤسسات البحوث الأكاديمية ، وطبياً ، كلما أمكن ذلك استعراض الأقران الدراسات. لاحظ أن الأرقام الموجودة بين قوسين ([1] و [2] وما إلى ذلك) هي روابط قابلة للنقر على هذه الدراسات.
إذا كنت تشعر أن أيًا من المحتوى لدينا غير دقيق أو قديم. خلاف ذلك مشكوك فيه ، يرجى تحديده واضغط على Ctrl + Enter.
تم تطوير أداة ذكاء اصطناعي جديدة لتصنيف أورام المخ بشكل أسرع وأكثر دقة من قبل باحثين في الجامعة الوطنية الأسترالية (ANU).
وفقًا للدكتور دان تاي هوانج، تعد الدقة في تشخيص الأورام وتصنيفها أمرًا بالغ الأهمية لعلاج المرضى بشكل فعال.
"إن المعيار الذهبي الحالي لتحديد الأنواع المختلفة من أورام المخ هو التنميط القائم على مثيلة الحمض النووي"، كما قال الدكتور هوانغ.
"يعمل مثيل الحمض النووي كمفتاح للتحكم في نشاط الجينات وتحديد الجينات التي يتم تشغيلها أو إيقاف تشغيلها.
"لكن الوقت اللازم لإجراء هذا النوع من الاختبارات يمكن أن يكون عيبًا كبيرًا، حيث يتطلب غالبًا أسابيع أو أكثر عندما يحتاج المرضى إلى اتخاذ قرارات سريعة بشأن العلاج.
نظرة عامة على مجموعات البيانات وسير العمل الحسابي. المصدر: طب الطبيعة (2024). دوى: 10.1038/s41591-024-02995-8
"بالإضافة إلى ذلك، فإن مثل هذه الاختبارات غير متوفرة في جميع مستشفيات العالم تقريبًا."
لمواجهة هذه التحديات، قام باحثون من الجامعة الوطنية الأسترالية، بالتعاون مع خبراء من المعهد الوطني للسرطان في الولايات المتحدة، بتطوير DEPLOY، وهي طريقة للتنبؤ بمثيلة الحمض النووي ومن ثم تصنيف أورام الدماغ إلى 10 أنواع فرعية رئيسية.
يستخدم DEPLOY صورًا مجهرية لأنسجة المريض، تسمى الصور النسيجية المرضية.
تم تدريب النموذج واختباره على مجموعات بيانات كبيرة لما يقرب من 4000 مريض من الولايات المتحدة وأوروبا. نشرت في مجلة طب الطبيعة.
"من المثير للدهشة أن DEPLOY حقق دقة غير مسبوقة بنسبة 95%"، قال الدكتور هوانغ.
"بالإضافة إلى ذلك، عند تحليل مجموعة فرعية مكونة من 309 عينات يصعب تصنيفها بشكل خاص، تمكنت DEPLOY من تقديم تشخيص أكثر أهمية من الناحية السريرية من ذلك الذي قدمه في الأصل علماء الأمراض.
"يُظهر هذا الدور المحتمل لـ DEPLOY في المستقبل كأداة إضافية، تكمل التشخيص الأولي لأخصائي علم الأمراض أو حتى تستلزم إعادة التقييم في حالة وجود تناقضات."
يعتقد الباحثون أنه يمكن استخدام DEPLOY في النهاية لتصنيف أنواع أخرى من السرطان.
تم نشر نتائج الدراسة في مجلة Nature Medicine.