^
A
A
A

لماذا تعتبر الدراسة الذاتية فعالة للغاية؟

 
،محرر طبي
آخر مراجعة: 16.10.2021
 
Fact-checked
х

تتم مراجعة جميع محتويات iLive طبياً أو التحقق من حقيقة الأمر لضمان أكبر قدر ممكن من الدقة الواقعية.

لدينا إرشادات صارمة من مصادرنا ونربط فقط بمواقع الوسائط ذات السمعة الطيبة ، ومؤسسات البحوث الأكاديمية ، وطبياً ، كلما أمكن ذلك استعراض الأقران الدراسات. لاحظ أن الأرقام الموجودة بين قوسين ([1] و [2] وما إلى ذلك) هي روابط قابلة للنقر على هذه الدراسات.

إذا كنت تشعر أن أيًا من المحتوى لدينا غير دقيق أو قديم. خلاف ذلك مشكوك فيه ، يرجى تحديده واضغط على Ctrl + Enter.

08 October 2012, 10:48

في السنوات الأخيرة ، دفع المعلمون المزيد من الانتباه إلى التمارين العملية والتجارب المعملية وأبحاث الطلاب. ويرجع ذلك إلى حقيقة أن الطلاب يتعلمون المواد أفضل بكثير إذا كانت لديهم القدرة على التحكم في شدة الحصول على المعرفة بشكل مستقل.

وكان التدريب الموجه ذاتياً قد حان الوقت لإثبات نفسه من الجانب الإيجابي ، ومع ذلك ، فإن أسباب هذه الظاهرة غير مفهومة بشكل جيد.

يقترح بعض العلماء أن التعلم الموجه ذاتيا فعال بسبب دافع الشخص للتعلم. ومع ذلك ، من أجل تحديد العلاقة بين التعلم الموجه ذاتيا والعمليات المعرفية ، ولا سيما عمليات الذاكرة والتركيز ، لا يملك المتخصصون بيانات كافية.

حاول دوغلاس ماركانت وتود غوريكيس ، من جامعة نيويورك ، التحقيق في أسباب فعالية هذه العملية لدراسة المواد. جاءوا لدراسة هذا النوع من التعلم من وجهة النظر الحسابية والمعرفية.

طرح المتخصصون العديد من الفرضيات حول لماذا يمتلك التعلم الموجه ذاتياً مميزات على أنواع أخرى من إتقان المواد.

يساعد فهم المعلومات ذاتيًا ومستقل الشخص على تحسين خبرته والتركيز على دراسة المواد التي لم نمتلكها بعد. بالإضافة إلى ذلك ، تتيح لك طبيعة التعلم الموجه ذاتياً الاحتفاظ بالمعلومات التي درستها لفترة طويلة من الزمن.

ومع ذلك ، فإن هذا النوع من التدريب ليس فعالًا دائمًا. يمكن أن يخطئ الشخص في اتخاذ قرار حول المعلومات التي سيدرسها. قد يكون السبب في ذلك هو الأخطاء المعرفية.

لاحظ الباحثون أن أساس دراسة كيفية تقييم الناس لمصادر المعلومات المختلفة ، وكذلك تقييم البيانات التي يبحثون عنها ، يمكن أن يكون النماذج الحسابية التي تستخدم عادة في دراسات التعلم الآلي.

يمكن أن يساعد التحليل باستخدام تقنيات التعلم الآلي في تحديد اللحظات السلبية والإيجابية للتعلم الموجه ذاتيا.

وستساعد دراسة مشتركة ، تتضمن تقييمًا لهذا النوع من فهم المعلومات من حيث العمليات المعرفية والحسابية ، الخبراء على فهم جوهر العمليات التي تشكل أساسًا للتعلم المستقل ذو التوجيه الذاتي.

أيضا ، يأمل العلماء أنه من خلال فهم هذه العمليات ، سيكون من الممكن تطوير أساليب مساعدة للدراسة المستقلة للمادة.

You are reporting a typo in the following text:
Simply click the "Send typo report" button to complete the report. You can also include a comment.