^
A
A
A

الذكاء الاصطناعي يتنبأ بنتائج أبحاث علم الأعصاب أفضل من الخبراء

 
،محرر طبي
آخر مراجعة: 03.07.2025
 
Fact-checked
х

تتم مراجعة جميع محتويات iLive طبياً أو التحقق من حقيقة الأمر لضمان أكبر قدر ممكن من الدقة الواقعية.

لدينا إرشادات صارمة من مصادرنا ونربط فقط بمواقع الوسائط ذات السمعة الطيبة ، ومؤسسات البحوث الأكاديمية ، وطبياً ، كلما أمكن ذلك استعراض الأقران الدراسات. لاحظ أن الأرقام الموجودة بين قوسين ([1] و [2] وما إلى ذلك) هي روابط قابلة للنقر على هذه الدراسات.

إذا كنت تشعر أن أيًا من المحتوى لدينا غير دقيق أو قديم. خلاف ذلك مشكوك فيه ، يرجى تحديده واضغط على Ctrl + Enter.

28 November 2024, 13:10

أظهرت دراسة أجراها باحثون في كلية لندن الجامعية (UCL) أن نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، مثل GPT، قادرة على التنبؤ بنتائج أبحاث علم الأعصاب بدقة تفوق دقة الخبراء البشريين. وتُظهر الدراسة، المنشورة في مجلة Nature Human Behaviour ، كيف أن الذكاء الاصطناعي المُدرّب على مجموعات بيانات نصية ضخمة لا يقتصر على استخراج المعلومات فحسب، بل يتعداه إلى تحديد الأنماط للتنبؤ بالنتائج العلمية.


نهج جديد للتنبؤ العلمي

وفقًا للباحث الرئيسي في الدراسة، الدكتور كين لو (علم النفس وعلوم اللغة بجامعة كوليدج لندن)، فإن تطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي، مثل ChatGPT، قد أتاح إمكانيات هائلة للتعميم واستخلاص المعرفة. ومع ذلك، بدلًا من دراسة قدرة الذكاء الاصطناعي على تحليل المعلومات السابقة، قرر الباحثون التحقق من قدرته على التنبؤ بنتائج التجارب المستقبلية.

غالبًا ما ينطوي التقدم العلمي على التجربة والخطأ، مما يتطلب وقتًا وموارد. حتى الباحثون المتمرسون قد يغفلون تفاصيل مهمة في الأدبيات. يُظهر عملنا أن حاملي شهادة الماجستير في القانون قادرون على اكتشاف الأنماط والتنبؤ بنتائج التجارب، كما قال الدكتور لو.


BrainBench: الذكاء الاصطناعي والاختبار الخبير

لاختبار قدرات طلاب الماجستير في القانون، أنشأ الباحثون أداة تسمى BrainBench، والتي تتضمن أزواجًا من الملخصات العلمية من علم الأعصاب:

  • يحتوي الملخص الواحد على نتائج البحث الفعلية.
  • النتيجة الثانية هي نتيجة معدلة ولكنها معقولة تم إنشاؤها بواسطة خبراء.

تم اختبار قدرة 15 نموذجًا لغويًا و171 خبيرًا في علم الأعصاب على التمييز بين النتائج الحقيقية والزائفة. وكانت النتائج مبهرة:

  • وأظهرت الذكاء الاصطناعي دقة متوسطة بلغت 81%، في حين سجل الخبراء 63% فقط.
  • حتى المتخصصين الذين لديهم أعلى تقييم ذاتي للمعرفة حققوا فقط 66%.

نماذج ومنظورات محسنة

قام العلماء أيضًا بتكييف برنامج LLM مفتوح المصدر (وهو نسخة من برنامج Mistral)، وتدريبه على الأدبيات العلمية في علم الأعصاب. وقد أظهر النموذج الناتج، المسمى BrainGPT، دقة أعلى بنسبة 86%.

قال البروفيسور برادلي لوف (جامعة كلية لندن): "يظهر عملنا أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يصبح جزءًا لا يتجزأ من عملية التصميم التجريبي، مما لا يجعل العمل أسرع فحسب، بل وأكثر كفاءة أيضًا".


الفرص والتحديات

يقترح الباحثون إمكانية تكييف نهجهم مع مختلف التخصصات العلمية. ومع ذلك، تطرح نتائج الدراسة سؤالاً مهماً: هل البحث العلمي الحديث مبتكر بما يكفي؟ تشير الدقة العالية للذكاء الاصطناعي في التنبؤ إلى أن العديد من النتائج العلمية تتوافق مع الأنماط السائدة.

وأضاف الدكتور لو: "نحن نعمل على بناء أدوات الذكاء الاصطناعي التي ستساعد العلماء في تصميم التجارب والتنبؤ بالنتائج المحتملة، وتسريع التكرارات واتخاذ قرارات أكثر استنارة".

ويعد هذا الاختراق في استخدام الذكاء الاصطناعي بمثابة أمل في تسريع الاكتشاف العلمي وتحسين كفاءة الأبحاث في جميع أنحاء العالم.

You are reporting a typo in the following text:
Simply click the "Send typo report" button to complete the report. You can also include a comment.