الذكاء الاصطناعي يكتشف ثلث حالات سرطان الثدي الفاصلة التي لم يتم فحصها

يمكن لخوارزمية الذكاء الاصطناعي لفحص سرطان الثدي أن تعمل على تحسين أداء التصوير الشعاعي للثدي الرقمي المقطعي (DBT)، مما يقلل معدلات الإصابة بالسرطان الفاصلة بنسبة تصل إلى الثلث، وفقًا لدراسة نُشرت اليوم في مجلة Radiology.

سرطانات الثدي الفاصلة هي أورام عرضية تُشخَّص بين فحوصات الماموجرام الروتينية. عادةً ما يكون تشخيص هذه الحالات أسوأ بسبب شدة المرض وسرعة نمو الورم. يوفر التصوير الشعاعي للثدي ثلاثي الأبعاد (DBT) رؤيةً أفضل لآفات الثدي، ويمكنه تحديد الأورام التي قد تكون مخفية بالأنسجة الكثيفة. ومع ذلك، نظرًا لحداثة تقنية التصوير الشعاعي للثدي (DBT)، فإن بيانات النتائج طويلة المدى للمرضى في المؤسسات التي اعتمدت هذه التقنية مؤخرًا لا تزال محدودة.

توضح الدكتورة مانيشا باهل، مؤلفة الدراسة ومديرة جودة تصوير الثدي في مستشفى ماساتشوستس العام وأستاذة مشاركة في كلية الطب بجامعة هارفارد: "نظرًا لندرة بيانات وفيات سرطان الثدي بعد 10 سنوات من فحص العلاج السلوكي الجدلي، غالبًا ما تُستخدم معدلات الإصابة بالسرطان على فترات زمنية كمؤشر بديل". وتضيف:
"انخفاض هذا المعدل يشير إلى انخفاض في معدل الإصابة بسرطان الثدي والوفيات الناجمة عنه".

دراسة: الذكاء الاصطناعي يحدد الأورام غير المكتشفة

في دراسة شملت 1,376 حالة، حلل بال وزملاؤه بأثر رجعي 224 حالة سرطان فاصل لدى 224 امرأة خضعن لفحص العلاج السلوكي الجدلي. في هذه الصور، نجحت خوارزمية الذكاء الاصطناعي Lunit INSIGHT DBT v1.1.0.0 في تحديد موقع 32.6% (73 من 224) من الأورام التي لم تُكتشف سابقًا.

وقال باهل: "لقد فوجئنا بأن ما يقرب من ثلث الأورام الفاصلة تم اكتشافها وتحديد موقعها بدقة بواسطة خوارزمية الذكاء الاصطناعي في صور الثدي بالأشعة السينية التي تم تفسيرها سابقًا على أنها طبيعية من قبل أخصائيي الأشعة، مما يسلط الضوء على إمكانات الذكاء الاصطناعي باعتباره "قارئًا ثانيًا".

وبحسب الباحثين، قد تكون هذه أول دراسة منشورة تتناول على وجه التحديد استخدام الذكاء الاصطناعي للكشف عن سرطانات الفاصل الزمني في صور التصوير التشخيصي الجدلي.

"لقد تم استخدام الذكاء الاصطناعي في السابق للكشف عن سرطانات الفاصل الزمني في تصوير الثدي بالأشعة السينية الرقمية ثنائية الأبعاد التقليدية، ولكن على حد علمنا، لم تكن هناك دراسات منشورة في الأدبيات حول اكتشاف الذكاء الاصطناعي للأورام الفاصلة على وجه التحديد في عمليات مسح التصوير المقطعي ثلاثي الأبعاد،" أوضح بال.

المنهجية: على مستوى الآفة، وليس مجرد لقطة

لتجنب المبالغة في تقدير حساسية الخوارزمية، استخدم فريق بال تحليلًا خاصًا بالآفة: حيث تم منح الذكاء الاصطناعي "نتيجة مسجلة" فقط إذا تمكن من تحديد موقع الورم بدقة وتحديده.

في المقابل، يُمكن لتحليل الصورة الكاملة أن يُعطي الذكاء الاصطناعي "موافقة" حتى لو كان التعليق غير صحيح، مما يُضاعف الحساسية بشكل مُصطنع، كما تُضيف.
"يُوفر التركيز على دقة تحديد موقع الآفة تقييمًا أكثر موثوقية للأداء السريري للخوارزمية".

ماذا يجد الذكاء الاصطناعي بالضبط؟

• تميل الأورام التي تم اكتشافها بواسطة الخوارزمية إلى أن تكون أكبر
• في أغلب الأحيان ينتهي بهم الأمر إلى تلف العقدة الليمفاوية
• وقد يعني هذا أن الذكاء الاصطناعي يحدد في المقام الأول الأورام العدوانية أو سريعة النمو، أو تلك التي كانت بالفعل في مرحلة متقدمة ولكن الأطباء فاتهم اكتشافها أثناء الفحص.

النتائج الإجمالية:

من بين 1000 مريض (بما في ذلك أولئك الذين يعانون من أورام مؤكدة وأولئك الذين لديهم نتائج حميدة أو إيجابية كاذبة)، AI:

• تم تحديد موقع 84.4% من 334 حالة إيجابية حقيقية بشكل صحيح
• تم تصنيف 85.9% من 333 نتيجة سلبية صحيحة بشكل صحيح
• تم رفض 73.2% من 333 حالة إيجابية كاذبة باعتبارها خاطئة

الاستنتاجات والأهمية

وقال الدكتور باهل: "أظهرت دراستنا أن خوارزمية الذكاء الاصطناعي يمكنها الكشف بأثر رجعي وتحديد موقع ما يقرب من ثلث سرطانات الثدي الفاصلة بدقة في صور فحص DBT، مما يشير إلى قدرتها على تقليل حدوث سرطانات الفاصلة وتحسين نتائج الفحص".

تدعم نتائجنا دمج الذكاء الاصطناعي في سير عمل العلاج السلوكي الجدلي لتحسين دقة الكشف عن السرطان. ومع ذلك، سيعتمد التأثير الحقيقي على مدى تبني أخصائيي الأشعة للذكاء الاصطناعي وتكييفه في الممارسة السريرية، بالإضافة إلى اختبار فعاليته في مختلف البيئات السريرية.